本期機械工業雜誌，我們特別邀請前國立清華大學校長李家同教授，以為工具機及機器手臂設計的精密量測系統為例，在領袖觀點專欄中為我們介紹要達到精密機械所需精密量測的跨領域整合。在產業動態專欄中，工研院機械與製造系統研究部熊治民經理，將為我們剖析受新冠病毒的衝擊之下，台灣精密機械產業未來的發展、挑戰與展望。為了達到智慧製造，智慧機械也就是智能化製造設備如工具機，應該是最具關鍵的一環。在本期的技術專輯中，工研院智慧機械中心羅佐良組長，以及多位國內外學界與法人的專家，將與各位讀者介紹在智慧工廠中智慧機械所需

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工具機數位孿生模型於故障自主偵測之實務應用

工具機數位孿生模型於故障自主偵測之實務應用透過工具機數位模型連結關鍵零組件數故障自主辨識模組，有效掌握機台磨耗變化，可以更早知道故障預警！本期機械工業雜誌11月號「智慧精密技術專輯」，邀請工研院智慧機械中心智慧製造技術組羅佐良組長與廖建智博士，說明如何透過「工具機數位孿生模型於故障自主偵測之實務應用」來提早發現問題並降低工廠最擔憂的停機問題！