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機械工業雜誌

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工具機與控制器技術專輯 202303 480期

本期邀稿,以探討智能工廠的關鍵技術內涵作為主軸,並輔以連結電動車的高階應用作為呼應,希望與讀者交流未來產業發展的挑戰與契機。本期共收錄十一篇文章,工具機產業在電動車領域的布局與發展趨勢,除了邀請和大工業林炎輝副董事長以領袖觀點作精闢訪談、工研院產科國際所也針對亞洲主要工具機國家在電動車領域的布局作深入探討外,「從電動車關鍵組件分析工具機發展與應用趨勢」一文也以電動車相關零組件加工製造需求出發,分析工具機製造設備的規格需求與發展趨勢,特別是電動車所需之高階製造設備領域的發展,可做為未來國內工具機設
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工具機關鍵模組狀態自主診斷 省工、省時還省成本!

工具機有「機械工業之母」的稱號,而機台普遍都面臨「機台設備精度無法維持恆定」、「關鍵零組件故障無法有效追溯」、「機電故障排除時間長」等問題,而現在有以無感測器數位預估技術所開發的設備診斷照護自主識別設備精度與異常狀態檢測模組,可有效協助業者進行設備自主照護之運用需求。 機械工業雜誌3月號「工具機與控制器技術專輯」裡邀請工研院智機中心張萬坤組長與黃成凱研發經理,針對「工具機狀態自主檢測與優化調變模組術」特色及實務應用做詳盡的說明!

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