從數位觀點檢視智慧工廠,數位化非電子化檔案,是將資料變成可以統計分析的數據,其次數位優化,則以AI模型建立,將數位資料變成可以決策的依據,以數據分析結果告知管理者如何做生產判斷。在產業即將邁入下一個智慧製造2.0,面對新科技GAI技術興起,對於導入智慧工廠應用問題,工研院已開始帶頭布局進階智慧製造藍圖,在因應現行的資料生成方法大多應用在圖像、文字以及簡單可人工校驗的資料,然而現有的生成方法對於產業專業知識領域的資料蒐集困難,使得其發展成本及檢測正確率尚不易滿足產業需求。
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冷卻水塔是大型工業重要的廠務設備,全球冷卻水塔預計在2030年前達到54億美元的規模,而半導體廠務用電占半導體產業用電47%,其中冷卻水塔又占了11.1%的廠務用電。在全球節能減碳趨勢下,這一集將透析石化產業如何透過機械所的3項節能技術模組,使冷卻水塔運作更有效率,直接反應在產業節能減碳效益中。