技術專題主編前言｜智慧機器人技術專輯主編前言

因應工業4.0、人工智慧、機器人與自動化技術全球發展的浪潮，世界各國紛紛都投入相關的技術研發與應用。 在2018年4月經濟學人智庫（Economist Intelligence Unit, EIU）就率先提出了一項評估指標ARI （Automation Readiness Index, ARI）， 就人工智慧、機器人等R&D研發創新的環境、人才培育的政策、勞動力市場政策等各種評估項目 ，來評估世界各國在這一波新技術與自動化的浪潮上，各自國家在各項政策研擬與研發資源投入準備的情形。經濟學人研究結果總得分的前五名結果分別是南韓、德國、新加坡、日本與加拿大，這五個國家被認為在自動化的準備度是比較成熟的國家，後面幾個國家則被視為發展中的國家如圖1。
經濟學人報告的另一項評估項目，是從世界各國在2016年R&D研發投入占該國家當年GDP比例，這個評估項目前三名的國家分別為韓國、日本與德國如圖2，從研發內涵來看，韓國以ICT產業技術研發為基礎，投入人工智慧相關應用的研發；日本則以機器人與自動化技術研發為基礎，成立三個人工智慧研發中心來強化機器人與自動化的應用關聯；德國則以工業4.0的技術研發計畫，從事許多的先進與創新的機器人技術研究。從經濟學人的研究報告顯示，各個國家政策投入基礎技術的研究開發，是有助於各國在人工智慧與機器人技術創新與ARI自動化準備度，其中有些國家的教育與勞動市場政策與推動不明確，有些企業已經自行投入相關的研發資源來因應。

圖1  Automation Readiness Index 2018 [1]

圖2 2016年世界各國R&D研發投入占該國家GDP比例 [1]
資料來源：Economist Intelligence Unit, April 2018

有關新一波智慧機器人與自動化技術發展預期對於企業所造成的影響，可以從另一份研究報告IDC 2017的技術預測分析來看，如圖3所示，可以企業單一部門、企業間多個營運部門，與企業全球的營運部門三個影響來分析，研究報告內容從2019年到2021年分別有工業用機器人與移動式機器人技術的發展預測，在工業機器人技術預測部分，預期在2019全球企業採用機器人將增加1/3，高科技產業占60％以上；2020新安裝工業機器人有45％具備人機協作、自我診斷、機對機學習(Peer-Learning)或自主認知(Autonomous Cognition)等功能；2021監督和協調機器人將使工業機器人效率提高30％；2021高科技製造商中30％將部署CPS機器人系統，生產力將提高10-20％。在移動式機器人技術的發展預測部分，預期在2020年移動式安全機器人市場將增300％，其中30％將整合無人機進行安全部署；2019年25％移動式機器人具模組化組件能力，在同一平台上實現移動式機器人多元用途，提高30％生產力效率；2020年全球前100名零售商30％將應用機器人在自動運輸流程，降低出貨訂單成本20％；2021年45%移動式機器人將運用機器人即服務（RaaS）方式，促使機器人部署從資本支出轉移到營運成本。IDC 2017內容所述機器人技術發展預測，大致與工研院OISP(Open Innovation Service Platform)機器人技術平台發展主軸相符。
工研院機械所智慧機器人組成立於2005年，第一階段從2005年到2010年從事服務型機器人技術的研發，包含保全、清潔機器人等移動式服務型機器人技術研發，十年前的機器人定位導航專利技術在今年也協助台灣松騰公司保有在清潔機器人國際市場的競爭力；第二階段從2010年到2015年因應智慧自動化發展需求投入工業用機器人技術研發，包含工業用機器人與AGV運載機器人技術；第三階段從2015年到2016年因應

圖3  智慧機器人技術發展對於企業造成的影響 [2]