- 回首頁
- 機械工業雜誌
技術專題主編前言|智慧製造工業聯網專輯主編前言
作者
黃俊弘副組長
刊登日期:2019/08/01
智慧製造這名詞在產業界已經火紅好幾年了,至今仍是非常熱門的議題,這只要參觀一次自動化展或工具機展都可感受到。很多人嘗試對智慧製造進行定義或界定範疇,只是至今尚無一個大家公認的標準版本,大致而言,它就是「導入智慧元素的製造模式」,至於什麼是「智慧」?這又是個看法紛歧的議題,一般強調至少必須要優於反射性動作,譬如目前工程上常用的PID閉迴路控制就不會被歸類在智慧範疇;而「導入」的時間軸又是個分歧點,有些研究開發計畫只針對製造生產當下也號稱為智慧製造,相對地,譬如美國Model-Based Definition相關計畫都將時間軸提前拉到設計階段,德國的RAMI4.0相關計畫往往強調時間軸是Life Cycle;而「製造」的格局也是看法分歧的,車間內的作業固然是製造,但智慧製造往往跨出車間,轉而拓及開發商業模式、或跨公司水平整合等等新興議題。
在智慧元素的導入上,智慧製造免不了要結合工業互聯網或工業物聯網。工業互聯網與工業物聯網兩者間重疊性非常高,前者較強調網路與系統,後者較強調OT與IT的整合,兩者共通地都涉及聯網。聯網就智慧製造而言它只是進入門檻而已,還要經由聯網取得有意義的數據,透過數據判斷發生什麼事?為什麼發生?即將發生什麼事?甚至如何自我最佳化?然後再利用這些判斷,設計安排有益於物流運籌、交貨過程、進料檢驗、組裝過程、生產排程、預兆診斷、預測保養、耗能分析…等等功能面向,藉此達到增加產能、降低Downtime、提高品質、加速Time to market、或降低維護成本…等等價值目標,也唯有達到價值目標才能彰顯智慧製造的目的。
智慧製造或工業聯網在各國的推動模式不盡相同,有些是市場驅動,有些是願景驅動。在亞洲地區的推動多數以市場驅動為主,它的重點常常在於解決目前面臨的某個製造成品問題,譬如品質待提升;或在於克服目前面臨的某個製造條件問題,譬如廉價勞力不足。相對地,在歐洲地區推動的智慧製造研發則常帶有願景驅動的色彩,而不是在解決目前面臨的問題,譬如它在追求一個新的製造模式、創造一個新的產線溝通介面、或開發一個新的製造系統控制架構。這類願景追求型的智慧製造開發計畫中,最著名的就是德國工業4.0計畫,德國工業4.0企圖打破傳統大量生產模式,發展出有別於以往的非泰勒式製造模式。為了在產線安排上能達到Plug & Produce效果,開創出嶄新的Asset Administration Shell溝通介面,以及分散式的非金字塔系統控制架構。而在這些技術發展規劃下,德國工業4.0更明確標示出推動的「雙策略」,在德國工業4.0文件中,第一個策略始終都是「智慧產品策略」,也就是領先供應者策略;第二個策略才是領先市場策略、生產策略。
智慧產品與智慧製造間是否存在必然關係仍待論證,不過智慧產品已列為德國工業4.0的第一推動策略,這點是需要認真看待。智慧產品的目標在於切入設備聯網之智慧服務市場,因此服務導向架構成為智慧產品必備選項,這使得組件、週邊與機台均需要定義提供之服務功能,藉以組成網路化、可彈性調整與動態適應的聯網生產環境。而智慧產品的服務功能不外於呼應『趨向於零』之智慧功能,藉以拉大競爭差距,譬如:零停/當機時間、零設定時間、零維護延遲、零運作異常、零額外耗能、零人力介入…等。這需運用虛實整合之製程控制模式,推展新興數據驅動之設備加值服務。而面對各種資通訊新興技術,智慧產品仍需配合國際產業標準及指南(Guideline)發展,整合識別技術、通訊與協商機制、語義模型技術、虛擬描述技術、無線感測通訊模組…等等,建構智慧產品核心技術,以滿足工業4.0智慧產品規範(Criteria)所需的技術模組,促使智慧產品在與國際對接上沒有門檻,且更方便於串連上、中、下游產品,並透過共通的語義,實現M2M通訊建立。
本專輯針對智慧製造,尤其與工業聯網相關的議題。其中「台灣智慧製造發展與應用的下一步」文,深入介紹智慧機械產業推動方案,並重新檢視智慧製造對台灣產業發展的意涵;「工業4.0之資產數位化資訊管理軟體技術」文,介紹RAMI4.0、AAS資產管理軟體架構、設備資訊模型技術等,並說明導入策略; 「泛用型智慧機上盒介紹與應用」文,介紹工研院機械所研發的泛用型智慧機上盒(PI-Box),說明如何以低廉的成本、簡易的安裝,廣泛的應用,讓中小企業輕鬆的跨出智慧製造的第一步; 「嵌入式工業物聯網與XBee無線模組之整合應用」文,介紹工研院機械所發展的無線裝置應用,透過低功耗的微控制器(MCU),經過自訂的通訊協議,以實現雙向控制,避免封包漏失及確保重送機制,完成高強度的雙向控制遠距離節點控制器;「基於Azure平台之機械零組件預兆診斷雲端服務應用 」文,描述不同應用場域之廠商,透過工研院所開發、基於微軟Azure平台的預兆診斷雲端服務,快速導入資料分析、機器預測保養等智慧化能量;「智慧製造聯網數據加值聯盟 - 推動台灣設備業聯網通訊與資訊模型標準」文,說明如何選定國際主流的設備通訊協定和通訊模型,以及在執行面上成立以業者主導之數個工作團隊,共同合作制定並推動台灣設備業聯網通訊與資訊模型標準;「基於OPC UA架構之機器視覺概論」文,重點式介紹針對OPC UA 視覺系統的配套規範,包含OPC UA 視覺系統涵蓋之範圍、資訊模型定義、視覺系統配套規範未來發展等內容; 「語意網技術在工業4.0的角色與應用」文,說明如何加速工業4.0與Web資源的結合應用,及利用語意網技術降低障礙達到整合目標。
智慧製造或工業聯網目前給人的印象都是百花爭妍,甚至眾說紛紜,但這觀感是否會調整仍待觀察。最後,希望透過本專輯,能讓讀者更進一步認識智慧製造工業聯網的發展、應用與市場趨勢。同時更感謝諸位作者、先進提供寶貴的心得,使本專輯能順利完成。
更完整的內容歡迎訂購
2019年08月號
(單篇費用:參考材化所定價)
主推方案
無限下載/年 5000元
NT$5,000元
訂閱送出