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- 機械工業雜誌
領袖觀點|機器人的市場與未來
作者 黃識忠
刊登日期:2023/08/01
自工業革命以來,科技一直在推動著製造業的發展。工業機器人作為現代製造業中的重要一環,正以驚人的速度改變著製造業的面貌。隨著科技的不斷演進,市場研究機構報告指出,機器人市場預計在未來幾年內以年均成長率(CAGR)超過10-20%的速度增長。這種增長主要受到製造業自動化需求。而在地區方面,亞太地區可說是機器人市場的最大消費地區,預計在未來幾年內將維持高速增長。主要受到亞洲製造業的快速發展和對自動化生產日增的需求推動。
機器人充滿無限可能的未來。機器人市場在汽車製造、電子製造、食品和飲料製造業領域繼續增長外,還將廣泛應用於服務業、醫療保健等領域,為我們的生活帶來更多便利和創新。預計未來新領域的各種不同機器人運用市場將有機會超過CAGR20%的速度。而要踏入全新的機器人運用領域,新技術的引入及異業結合將發揮最關鍵作用。
機器人市場近年來取得了快速的發展,並且在各個行業中發揮著重要的作用。隨著科技與人工智慧的不斷進步,機器人正朝著更智能、更靈活的方向發展。未來,機器人市場將朝以下幾個重要的趨勢發展。
- 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)是工業機器人發展的重要驅動力之一。隨著深度學習和機器學習等技術的進步,工業機器人能夠進行更複雜的任務和判斷,使得機器人能夠從海量數據中學習並做出自主決策。AI技術使機器人能夠自主學習和適應環境,提高生產效率和品質。例如,具有機器視覺能力的工業機器人可以辨識和分類物體,從而實現自動化的製造流程。隨著AI技術的不斷突破,工業機器人將具備更高的智能化水平,AI應用已經落實在台灣製造業應用場域中。未來,更可以在Nvidia的虛擬世界Omniverse技術做digital twin延伸可加速虛擬資料生成功能,用來訓練AI模型,解決實際上難以取得直實世界資料的問題。不久將有突破性成長。
- 機器人視覺能力也將得到進一步增強。視覺系統的整合使得機器人能夠進行精確的定位準確地辨識和抓取不同形狀和大小的物體進行取放或堆棧、並可以做AOI辨識和判斷。透過機器視覺技術,機器人可以識別和適應不同的物體,並在執行任務時做出適當的反應。例如,機器人可以進行零件的檢測QC功能和排序,並根據產品的外觀特徵進行自動分類等等。
- 柔性化的協作型機器人Cobot 附和ISO/TS 15066規範可以與人類工作員共同工作,而無需傳統的防護措施。具備No code 直觀的圖形化編程界面,這降低了使用門檻。再加上結合智慧化視覺軟體的大大方便各種不同應用的可能性 除了製造業外,新創公司在服務業及物流業等市場機會相當多。企業能夠使用Cobot專注於應用及完整生態系統的產品開發,能加增加巨大的價值。
- AMR自主移動機器人在倉庫、物流公司、半導體和醫療保健機構找到創新的解方,能提升作業效率、確保準確性。AMR能夠獨立理解環境,並且穿梭自如。AMR 有別於自動導引車(AGV),這種前代產品仰賴軌道或預先定義路徑。最近更結合了協作型手臂Cobot,手和腳的智慧整合更創造了新的應用及以住無法做到的新市場。臺灣因此而成新的新創公司相當多。如: 綠捷、Farobot、Gyro、塔奇恩等。
- 機器人與物聯網(Internet of Things, IoT)的結合也是工業機器人發展的重要方向。物聯網技術使工業機器人能夠實現連接和數據交換,實現智慧化的製造網絡。通過與其他設備和系統的互聯,工業機器人可以實現即時監測和故障預測,提高生產效率和生產品質。此外,物聯網還能夠實現機器人之間的協同工作,進一步提高工作效率。未來,隨著物聯網技術的成熟和普及,工業機器人將成為智慧製造系統的重要組成部分。
總結而言,機器人市場將繼續快速發展,應用範圍擴大且越來越智慧化。整合AI和視覺技術的應用將推動機器人的發展,提高其自主性、精確度和效率。為各個行業帶來更多機會和挑戰,並為人類創造更多價值和便利。最近, 馬斯克聲稱開發特斯拉人形機器人 Optimus,旨在取代人類重複性高、危險或單調的任務。稱未來將Optimus要賣100億台, 如果成真, 這將是在未來足以取代汽車產業的工業最大產值產業. 或許10年內還難以達到這個目標, 但再不久這將可能成真. 從長遠來看機器人總產值與未來技術存在很大成長的空間,這將是各位有志機器人產業及技術的先進可以互相一起努力和合作來達成。
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