｜3C組裝線之瑕疵檢測系統

摘要：本文主要在說明生產線上的組裝檢測需求，及為何要開發組裝瑕疵檢測系統，本系統利用機器視覺定位及影像比對演算法，輔助人工在生產線上檢測3C零組件的組裝品質，其搭配可程式化光源設計與相機硬體觸發方式，使得本系統可以提升3C零組件的檢測辨識率。

Abstract: We report the requirements of inspection in assembly of a production line, and the needs of the development of the assembly defect detection systems. The system uses image alignment and image comparison algorithms to detect the assembly quality 3C components in a production line. With a programmable the design of light source and camera trigger mode, the system can enhance the recognition rate of 3C components detection.

關鍵詞：影像定位、瑕疵檢測、自動光學檢測

Keywords：Image alignment, Defect detection, Automated optical inspection

緣起
隨著國內3C產業的蓬勃發展，為協助國內3C業者提升品質與良率之需求，將智慧系統核心技術導入應用，開發以視覺技術建構的影像定位、檢測與辨識等模組，可提供系統整合業者進行二次開發，縮短開發時程，提昇附加價值，並藉由檢測結果即時回饋調整生產線製程參數以減少不良品產生，達成高品質、高良率之製造需求[1]。

現今大部分工廠的生產線上，仍舊是使用大量的人工檢查，雖然人工的彈性及精準度比機器視覺檢測佳，但人工也有疲勞、情緒、標準不一…等的缺點，在生產線中加入機器視覺檢測系統，可降低人員的工作負擔及壓力，人員可專心檢測機器視覺系統不易檢測的項目，例如3C物件表面上之細微瑕疵。市面上的視覺準系統的配備及彈性較PC Base系統差，因此在3C產業的多變的產品中，無法滿足客戶的檢測需求，例如：光源的設計與配置、檢測功能的修改等，所以3C組裝工廠也積極在尋求解決方案，可見未來朝這方面發展的機器視覺系統會越來越多。

而本文將探討PC Base的3C零件組裝瑕疵檢測方法與系統，本系統的目的為提升生產線上組裝品質，乃為了檢視組裝人員在3C零件組裝時可能漏裝、安裝偏移等問題所開發之瑕疵檢測系統，這些組裝件的缺失若在客戶端發生，則會產生大量的品管作業，耗費時間與金錢。