｜智慧化及製造系統化—迎接新一波自動化商機

摘要：因應消費性產品設計時尚化發展，相對應生產體系面臨產品生命週期短，製造程序複雜，大量客製化等三大挑戰，過去傳統自動化技術將無法滿足此應用領域需求，突破策略中，智慧化及製造系統化為最佳選項，此自動化方案並非僅在降低人力，新一波自動化潮流之目的應是追求產業高值化。

Abstract: For the development trends of mass-customization and complex-manufacturing-process for consumer products, traditional automation technology could not meet the application requirement. Intelligent automation and manufacturing-system-integration would be the best solutions to meet the trends. Instead of reducing the manpower, the goal of automation is pursuing high quality as well as high added-value in the manufacturing process.

關鍵詞：智慧自動化、製造系統化、次世代自動化

Keywords：Intelligent Automation, Manufacturing System Integration, Next Generation of Automation

前言
台灣製造業中，3C產業與金屬加工製造業為兩項重要產業，3C產業上游（如半導體廠、平面顯示器廠...等）採用工廠自動化，在過去20餘年透過國外整廠輸入方式發展，潔淨環境作業的自動化技術已相當成熟；惟在3C產業下游部份，過去長期仰賴大陸的低價人工資源，在大陸組裝製造，一直以來都存在一個很大的勞動力需求；而金屬加工製造業的生產線中，許多作業因3K（骯髒、危險及辛苦）條件造成產業不易找到作業人員投入，譬如：高熱、粗重、粉塵、異味等環境。

近年來，因大陸作業人員管理問題、薪資上漲趨勢等議題，在製造業的台商普遍極需自動化技術，達到快速且穩定完成訂單作業之期待，以協助解決缺工問題，提升產品品質及作業員之附加價值。另一方面，台灣和中國大陸少子化的趨勢已經持續10年以上，在可見的未來，人口老化及少子化快速減少勞力的供給，因此，工廠的基本作業人力需求，將越來越難以滿足。

智慧化及製造系統化
傳統自動化技術的發展，一直是以大量生產為導向，日本、歐美等國在紡織、食品、印刷、汽車、化工、冶煉等方面的自動化技術，已有深厚的基礎及明顯的成果。但因應當前大量客製化、製造程序複雜及產品生命週期短的消費性產品發展趨勢，過去傳統自動化技術將無法滿足此應用領域需求，仍須仰賴人工作業。

目前可期待之突破策略為何？「智慧化及製造系統化」顯然為當然首選，「智慧化」係指整合科技化硬體與智慧化軟體技術，透過智慧化流程，包括訊號感測（Sensing）、資料處理（Processing）、決策判斷（Reasoning）及作動控制（Reacting），可呈現開發之設備與產品兼具硬實力與軟實力。若欲導入智慧化技術，則必須在傳統自動化架構上，整合視覺與力量等感測技術，逐步建立適用於大量客製化的產品自動化生產線。而「製造系統化」亦須整合硬體與軟體技術，有別於傳統自動化僅著力於達成產線系統連線，提升傳統單機自動化效能。未來自動化發展，係朝向設計端及銷售端整合，加入設計端及銷售端的需求，讓生產體系反應更加迅速，更能符合市場需求。

基本上，台灣精密機械與ICT技術已具世界水準，產業供應鏈結構完整，業者對新技術嘗試及接受度高，另具有豐富IC、FPD等高階自動化系統研發之自動化業者，將有利快速建立自動化自主技術能量。在此基礎上，台灣已取得進入智慧化與系統化技術研發之門檻，與世界各國相較將可齊頭競逐，期望未來10年內台灣有機會在此領域上佔得一席之地。再加上台灣廠商在全球的3C產業佔有舉足輕重的地位，尤其在後段組裝製程上，更佔重要之貢獻；過去這些製程皆仰賴中國大陸充沛的廉價勞工，如今，環境丕變，台商急需自動化技術來維繫其製造競爭力，在如此龐大台商需求商機的機會下，基於地緣關係、上中下游完整的產業聚落效應、台灣ICT智慧化技術優勢以及機械產業支援體系完整…等等因素，皆有助於台灣自動化產業快速發展及擴大創新加值應用，因此，台灣將有極大機會在新一波自動化領域扮演關鍵角色。

智慧化及製造系統化為自動化未來重要發展趨勢，但此自動化趨勢並非單純走向少人化之路，訴求重點應以科技業之產業高值化為其必要性，而降低人工成本未必可帶來產業高附加價值。以目前發展趨勢，新一波自動化潮流之目的應是追求產業高值化，而非低價化。在產品高值化過程中，人的地位、角色、甚至份量就越顯重要，因此，可以預估新一波自動化有效降低勞動人力，取而代之是高階技術性人力需求，提供其附加價值，還會創造更多之作業人力需求。