技術專題主編前言｜機械工業技術與產業資訊專輯主編前言

回顧2020年全球產業發展，美中貿易戰從2019年開打迄今仍未停歇，而造成全球封城、鎖國的COVID-19疫情於去年初爆發後，更是奪走數百萬人的生命，也撼動全球經濟，不僅製造業供應鏈重組、服務業百業蕭條，更創造出「宅經濟」一詞。

COVID-19對全球民生與經濟造成嚴重衝擊，民眾消費模式與製造業供應鏈運作樣貌也發生改變。諸多產品需求急凍、工廠因為疫情缺工而關廠、全球貿易量大幅萎縮、各國經濟大幅衰退，這些因素都對全球產業投資、機械設備產品需求、車輛供需造成極為不利的衝擊。

受到疫情影響，預估2020年台灣機械設備整體產值可能較2019年減少8%。疫情是影響機械設備全年需求陡降的最主要因素。2020年初至今，疫情嚴重影響經濟活動，迄今全球疫情仍在擴散，歐洲多國已採取第二度的封鎖措施，後續能否能真正受控，可能有待疫苗接種的普及率而定。

各受創產業中，工具機產業更是其中的重災區，預估2020年全球工具機產值較2019年減少17%，台灣的產值更可能下滑三成。因為受疫情影響，全球工具機的主要應用市場都受到顯著衝擊，包括汽車、航太及工業機械與零組件，需求面的急凍造成製造業者普遍減緩工具機設備投資。

再看汽車業，全球2020年汽車銷量預估下滑25%，繼2019年後持續呈現銷量下滑態勢，全球電動車全年銷量預估亦可能下滑約十個百分點。在台灣，汽車整車在2020年受到COVID-19衝擊、國際油價也影響國產車的出口主力中東市場，雖然下半年有Toyota Corolla Cross的導入、Nissan Super Sentra大改款，但預估2020年汽車整車產值、汽車零組件產值都可能較2019年下滑4%。
此波疫情也造就少數產業的成長，除了資通訊、網路相關的宅經濟產業之外，機械業中唯有高科技生產設備與機器人、自動化產值有正值的成長。不過大致上來看，隨著疫情帶來的不確定性，以及美中對峙造成的風險意識提升，企業對於擴廠投資應該會持比較保守的態度，並拉高現金水位以備不時之需。

除了疫情之外，美、中兩國的摩擦對峙，從貿易戰延伸為科技戰，其影響包括許多跨國企業加速進行非中國生產基地的布局，以因應未來將逐漸形成的G2市場。本次擴及全球的疫情，也暴露出跨國企業產能過度集中在海外與單一國家的隱憂，以及過去成本導向衍生出的即時供應鏈運作模式，在面對大範圍外部事件衝擊時的脆弱性，甚至斷鏈。因此如何在全球化與區域生產間取得平衡，以及持續強化供應鏈的韌性，已成為後疫新常態下製造業的重要課題。

跨國企業為避免過度依賴中國的情況下，將以分散式管理產製，積極找尋中國以外的建廠據點，因此也會帶來新工廠佈建的需求，未來製造工廠內，聯網設備數量將會持續不斷地增加，可謂發展智慧工廠新商機。因此，5G+WiFi智慧化工廠不僅能強化程序，並以高速度、低延遲、且高乘載的數位資訊，創造各種不同領域的突破，例如數位分身（Digital Twin）, 全雲端操控的機器（自主移動機器人）、全面沉浸式AR工廠遠端應用、以及全面透明化的供應鏈管理模式等，皆為後疫情時代製造業數位化變革，開啟新興科技布局新契機。

在進入美中對抗的G2時代，先端科技的發展也成了國家競爭力的主軸。因此從AI、5G、IoT、電動車、自駕車、機器人、智慧製造…，科技發展的速度將不斷加快，但相關的標準與規格，也極可能有不同的市場要求，徒增一些營運風險。

以智慧製造來說，這是各國為了強化國家製造實力的重要發展項目，包括美、德、日、中，皆磨刀霍霍。2018年全球智慧製造技術市場的規模為1,560億美元，預計2025年達到3,000億美元，年複合成長率約為10％。其中又以5G/6G通訊技術的智慧工廠發展日顯重要，預計至2030年全球智慧製造技術的市場規模將達到5,000億美元。全球智慧工廠市場規模逐年增加，其中尤以「智慧生產系統」、「可視化工具」、「智慧製造」、「搬運裝置」等市場呈現熱絡景況，其各技術應用需求於2025年相較2018年將呈現3倍成長，預估達1兆9千億台幣。因應新興人工智慧系統、搭載機械手臂AGV、擴增實境（AR）/混合實境（MR）/數位分身等話題性製造技術加乘，智慧工廠市場需求可望持續擴大。

不過最近針對國內製造業智慧化發展現況調查結果顯示，受到產業別、企業規模影響，製造企業在智慧化方面的投資、發展進程有相當大的差異。大型企業過去幾年對於數位化及智慧化發展越來越積極，在工廠自動化與智慧化、供應鏈管理與決策數位化方面，都逐漸顯現出成果。但另一方面，國內製造業公司絕大多數為中小企業，在資金、人才、管理策略制定上，都較為弱勢。面對這波數位化、智慧化風潮，卻也是有心無力。

面對新的發展需求與營運環境，台灣機械產業需要精確掌握新商機，並加速企業體質改善與競爭力提升。相關的議題包括：

• 零接觸、少人化、遠距技術的發展，意即基於機聯網、雲端平台、擴增實境AR技術的生產設備遠距監控、健康診斷、遠距作業指引…等，遠端客服、線上展會增加客戶黏著度，以及應用在製造及服務領域的機器人與智慧自動化方案大增。
• 發展、提供能協助製造業強化供應鏈韌性的各類機械設備與生產系統，例如3D列印設備、具備高度應變彈性的模組化生產設備，以及透過數位分身為客戶快速建置生產系統的客製化製造服務能力…等。
• 加速企業數位轉型、創造新商業模式，包括透過數位化工具與平台，提升設計、製造、銷售、服務等價值活動環節流程數位化程度，進而提高總體作業及營運效能、降低總體運作成本，以及開發滿足客戶需求與創造價值的新商業模式…等。

至於在車輛領域的重要議題，目前看來，全球汽車產業在2030年將面臨重大改變，2030年歐洲的汽車總數量預估從2.8億輛減少到2億輛，美國則從2.7億輛減少到2.1億輛，相較之下中國大陸的汽車總數量將從目前的1.8億輛增加到2.8億輛，中國大陸共享與無人車的滲透速度將比先進國家快速，即將成為未來汽車產業的主力市場。展望未來全球汽車產業4大發展趨勢，即所謂的C、A、S、E：

• 車聯網（Connected）：實際上代表兩個概念，一方面適用於Car2Car與Car2X通信，即汽車與其他汽車或交通基礎設施（如交通信號燈）的網絡連接，另一方面涵蓋車輛乘客與外界的聯繫，未來乘客將能夠在旅途中進行溝通、工作、瀏覽網頁或進行多媒體應用。
• 自動駕駛（Autonomous）：在人工智慧、機器學習和深度神經網絡等領域的快速進展，使人類可能實現自主車輛的發展，即使在複雜的交通情況下，也不需要人為干預，將重新定義個人移動平台的使用。
• 共享與服務（Shared & Service）：隨著自動駕駛汽車的發展，共享概念在經濟上將變得可行，使用者不再需要搜索周邊地區的共享車輛，而是可以隨時隨地透過便利的隨選訂車服務（On Demand Service）預定使用共享汽車。
• 電動化（Electrified）：「零排放」將是一個全球性的議題，低汙染或零污染車輛的電力將來自可再生能源，以確保人類的移動不排放二氧化碳。

綜合上開介紹，這一期的機械工業雜誌，截稿日約在11月中旬，我們共收錄了十篇機械與車輛領域的產業分析報告，包括與疫情相關的產業分析、智慧製造、電動車、充電站…等，在此與所有讀者一起分享，敬請大家指教。