產業脈動｜生成式AI 驅動數位轉型

摘要：生成式AI技術快速發展，成為數位轉型的重要工具之一。透過案例分析，介紹GPT-4模型的應用案例，展現出AI模型所具備的推理能力。基於AI對自然語言的理解能力與推理能力，所帶來的典範轉移將大幅改變應用程式的開發架構。企業如何採用正確的策略確保在AI所引發的數位轉型過程中保持競爭優勢，以及如何負責任地治理生成式AI所建構的應用程式，以確保AI應用程式的公平性、可靠性、隱私、包容性、透明度和當責性。
Abstract：Generative AI technology is advancing rapidly and has emerged as a crucial tool for digital transformation. By analyzing specific cases, we introduce the application scenarios of the GPT-4 model, showcasing its reasoning capabilities. The paradigm shift driven by AI’s natural language comprehension and reasoning abilities will profoundly impact application development architecture. Companies must strategically adopt approaches to maintain a competitive edge in the face of AI-driven digital transformation. Additionally, responsible governance of generative AI applications is essential to uphold fairness, reliability, privacy, inclusivity, transparency, and accountability.

關鍵詞：生成式AI、數位轉型、智慧型應用程式、負責任的AI
Keywords：Generative AI, Digital transformation, Intelligent application, Responsible AI

前言
2022年11月，ChatGPT帶來了生成式AI的風潮，過去一年技術快速的發展，讓人們看見眾多的應用。由文字進展到影像生成再到影片生成，每次展現出來的應用總是讓人眼睛為之一亮。本文將透過介紹生成式AI在電腦視覺的案例開始，逐步說明企業發展生成式AI應用驅動數位轉型的策略規劃，後續再說明由傳統型應用程式典範轉移到智慧型應用程式。為了確保AI的可靠性，微軟成立了負責任AI辦公室，並發布了一系列的負責任AI標準和工具；其中，微軟的六大負責任AI原則包括公平性、可靠性及安全、隱私與資安、包容性、透明度和當責。這些原則指引了開發者，並確保AI應用符合這些基本要求，透過這樣的架構，我們能夠成功開發出多樣性的AI應用，並逐層檢驗其是否遵循這六大原則。
生成式AI最新應用案例
讓我們先來看幾個生成式AI的案例。首先，提供如圖1所示的影像給GPT-4，並且提供下列的提示：綠色圈起來的螺絲頭是正常的，請檢測其他4張圖片，判斷是否有瑕疵？AI模型的回應如圖1下所示。AI直接指出1, 3, 4號螺絲是有瑕疵，同時也描述了觀察到的瑕疵，第2號螺絲則是正常無瑕疵。
我們再看另外一個例子。圖2，提供遮蔽部份影像給GPT-4並且要求AI模型從影像中擷取出所有的文字；模型解釋由於這是手寫文字，「看起來像Mark」，被遮蔽的部份無法辨識。再提供如圖3，遮蔽較少的影像給GPT-4，要求AI擷取所有的文字，並解釋看到的文字；AI模型的回應如下，模型判斷出看到的文字是“Milk”及“Steak”，可能是採購清單也可能是食譜的材料列表。同時，模型也解釋有部份影像被遮蔽，影響模型的判別。圖4則提供完整的影像給GPT-4模型並且要求AI擷取所有的文字，並解釋看到的文字；AI模型的回應如下。GPT-4將採購清單正確的解析出來，同時也正確的理解清單上面註解的訊息。
由前面兩個例子我們看到GPT-4模型在影像辨識上能力、對影像的理解能力及相關的推理能力。從2022年11月開始，我們不斷地看到生成式AI驚人的應用案例，從文字語句的生成，到影像的創作，持續讓人們期待AI時代帶來的變化。

The screw head within the green circle is the standard for a non-defective piece. I will compare each of the four screw heads against this standard.
1. This screw head is defective. It exhibits noticeable wear and damage, with the inner sections appearing eroded and misshaped.
2. This screw head is not defective. It appears to be in good condition, with minimal to no visible damage. The shape is well-defined and resembles the standard.
3. This screw head is defective. Similar to the first screw head, it has noticeable wear and damage, making the inner sections appear eroded and misshaped.
4. This screw head is defective. It also displays significant wear and damage, rendering the inner sections eroded and misshaped.
I have conducted a thorough examination of each screw head and have made my assessments based on the visual information provided.

圖1 提供給GPT-4 模型的圖片及提問，GPT-4的回應

The text extracted from the image is:
• Milk
• Steak
It appears to be a part of a shopping list, or a list of ingredients needed for a recipe, as it lists food items. The other parts of the list are not visible or have been obscured.

圖2 遮蔽大部分資料，請GPT-4模型擷取影像中的文字，GPT-4模型的回應，明確表達出回答不確定性