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摘要:典型運動控制系統為串聯式控制架構,傳統各層迴路的控制增益設計均仰賴專家經驗的設計,耗費人力與時間,本文提出一PDFF(Pseudo Derivative Feedback with Feedforward Gain)速度迴路控制器與一修正型前饋控制器(Modified feedforward controller),並針對重複性軌跡,提出ㄧ個容易實現的前饋控制參數調整演算法。最後,上述演算法則將使用工研院的智慧型運動控制平台(Intelligent Motion control Platform, IMP)及雙軸運動平台進行驗證。
Abstract: The cascaded control structure is most applied in industrial motion control applications. However, the parameters tuning in the servo controllers are almost depended on experts’ experiences, and it is time consuming to get the optimal controller gains. In this study, we propose an integral servo controller scheme including a pseudo derivative feedback with feedforward gain (PDFF) controller and a modified feedforward controller. The proposed velocity controller involves most typical velocity loop control scheme; and the feedforward controller can be designed to improve the tracking performance. The systematic tuning algorithm of feedforward controller is further proposed to get optimal parameters in the application of repeated trajectory. Finally, the above algorithms will be implemented in ITRI’s intelligent motion control platform (IMP) to control a bi-axes motion system. The experimental results are used to verify the performance assessment for our proposed algorithms.
關鍵詞:速度迴路控制器、前饋控制器、參數調整、IMP運動控制卡
Keywords:Velocity loop controller, Pseudo derivative feedback with feedforward gain controller, Feedforward controller, Parameters tuning, IMP
前言
近年來,PC工業技術快速地發展已經深深影響到機械製造業,而目前國內雖有中、小型廠商設計研發CNC運動控制器,但受限於國內市場狹小與資金不足,不易提升工具機之技術層面,僅開發出相關的週邊控制板或簡易的工具機;另外,國內當前學術界與產業界從事運動控制器的研發工作,在軟、硬體設計上均較缺乏深入的學理探討和實務技術根基,目前雖有自行研發的CNC運動控制器上市,但其軟體使用者介面、加工精度以及加工速度一直未能足與美、日及歐洲產品競爭。另外,在伺服迴路的控制參數調整方面,以往均採手動的方式來調適參數,不僅調適時間較長,且需要擁有專業經驗的專家方可做到。
研究目的
對於伺服控制系統而言,準確的定位能力、減少追蹤誤差與增加系統抗干擾能力,一直是產業界與學術界持續努力的目標,而目前工業常用之馬達控制迴路為串聯式伺服控制架構(Cascade Control Loop),其中包含電流迴路(Current Loop)、速度迴路(Velocity Loop)與位置迴路(Position Loop),而在各層級的控制迴路中,皆採用PID的控制法則,其優點為調整各控制參數相對於系統性能影響的直覺性,如比例(Proportional)增益為增快系統響應,積分(Integral)增益則是消除穩態誤差,但缺點則是固定控制增益,無法在加工條件改變或是系統受外擾工作環境中,維持運動控制精度要求,因此近年來日系的馬達伺服模組皆引進能自我增益調適功能或是適應控制演算法來加以克服。當迴授控制無法滿足追蹤規格需求時,通常控制系統可藉由前饋控制器的設計來增加系統追蹤能力,但是前饋控制器的補償效益更是直接受系統動態變化影響,故反應系統變化的參數修正更是必要的。本文之重點為位置前饋控制器設計及其參數調整策略。
針對速度迴路與位置迴路之控制器設計[1~3],經馬達系統參數鑑別實驗後,可得知馬達轉動慣量(System Inertia)與黏滯係數(Viscous Coefficient)參數,本文之完整控制架構如圖1所示,其中,速度迴路採用PDFF控制器的架構與改變、Kvp與Kvi的數值,使系統介於P-I和I-P控制器架構響應特性。目前工業界廣泛使用的速度迴路控制架構大部分仍為傳統PID控制器,而本文中所設計的速度迴路為PDFF型控制架構,此控制型態可包含目前市面上所使用的任何一種速度迴路控制器 [4~6]。當改變、Kvp與Kv的數值,將形成不同的控制器並達成使用者所需求的響應特性。
另外,增加伺服系統能力消除追蹤誤差(Tracking Error)與輪廓誤差(Contour Error)以提高機械系統之精密程度,一直是產業界與學術界持續努力的目標 [7,8]。目前,前饋控制器對於提升伺服能力擁有顯著的強化作用,本文中將加入速度(Velocity)、加速度(Acceleration)與急衝量(Jerk)前饋控制器,增加系統的伺服與追蹤能力。一般而言,設計控制器均依使用者對於性能的要求,做控制器的參數調整,不過絕大多數的控制器調整方式均仰賴手動方式調適,但是採用手動的方式調適不僅調適時間過長,且須擁有專業經驗的人才方能做到。文中將針對一重複性軌跡,提出前饋控制器之參數調整法則,以降低追蹤誤差滿足系統追蹤性能,本文提出之速度控制器與前饋控制器架構如圖1所示。
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2013年03月號
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