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依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:黃成凱、黃緒哲、嚴健榮、古有彬、楊淳宜、陳俊皓基於深度學習之工件自動辨識與取料之應用

作者:程冠倫、梁碩芃應用類神經網路於刀具磨耗估測

作者:謝秉澂、林群惟、陳慶順基於機器學習方法之刀具磨耗預估技術

作者:林煒祥、李日傑、張仲敏、林孟秋智慧切削路徑優化技術

五軸工具機的主要構成包括機床、滑軌、螺桿、馬達以及移動平台，不同的構型中其機構的堆疊關係不同，雖然都是以伺服馬達進行驅動，但相同的移動命令下，會對應不同的機構變化，也因平台的重量不同，導致在執行相同命令時，產生不同的能耗。本文首先使用反向傳播類神經網路進行建模，分析設備各軸的耗能效益，再透過非凌越排序基因演算法，計算最低能耗參數，在保持相同加工成品的條件下，完成節能效益最大的加工路徑，並至凱柏U250i五軸工具機加工驗證，驗證結果可節省30 %的功率消耗。