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依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:林冠廷、林文彬、陳璽在智慧優化快速試產PCB 製造系統

目前PCB產業試產製程中各站多採用人工方式進行參數監控以及手動進行參數調適，而每一輪試產製程間須進行樣品檢查及參數調適，單次製程的時間約需耗時達40分鐘以上，並且單一料號調適週期約需要4~6次，故要能達成快速試產必定需要導入製程智慧化技術，本文提出建立自動化監控製程參數及量測並智慧化進行參數的調適，除了可以大幅縮短樣品檢查及參數調適時間外，利用AI預判斷優化參數系統亦可以有效減少反覆調適次數，減少整體試產時間以及人力成本。

作者:蔡孟勳、洪茂棋、吳相儒應用適應性史密斯控制器於工具機切削扭矩控制

在加工過程中，透過穩定切削力進行加工進給率最佳化不僅可以提升加工效率，亦可以保護刀具。許多研究提出不同的控制方法來進行進給率調變，然而，大部分研究將工具機切削動態進行簡化，忽略插補器與通訊延遲所造成的影響，進給率容易在加工條件改變時產生振盪或不穩定。在本文中，工具機切削動態拆分成四部分進行建模，分別為插補器、伺服傳動、切削模型以及通訊時間延遲。為了確保系統的強健性與克服通訊時間延遲，本文整合線上參數估測器(online parameter estimator)與史密斯預測器(Smith predictor)，提出適應性史密斯控制器(adaptive Smith controller)進行進給率的調變。線上參數估測器不僅可以反映切削條件的改變，亦可以估測刀具磨耗對切削模型的影響，使進給率控制器更加強健。為了驗證本文提出的控制架構能夠有效調變進給率，PI (proportional-integral)控制器、傳統史密斯控制器與適應性史密斯控制器分別用於切削三個不同切深的工件，而本文所提出的控制架構擁有最穩定的效果。同時，透過調整目標切削負載，相較於沒有進行進給率控制的結果，使用本技術進行進給率調變可以提升加工效率達10.5 %。