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歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:陳信宏、戴志言、溫蓓章智慧車的另一種選擇

作者:石育賢臺灣在智慧車輛與車聯網發展之機會

作者:林錦德、王培寧、謝男凱、梁碩芃智慧機械軟體的分類與開發準則

作者:蔡孟勳、曾翔駿、洪茂棋CNC智能化人機介面開發

作者:劉翊士、蔡尤鏗、蔡昌裕台灣控制器智慧製造平台（TCPlatform）

作者:熊治民人工智慧應用加速智慧製造發展

全球製造業，在政治、經濟、環境、社會、技術領域持續面對重大趨勢變化，包含美中對抗、生產基地轉移、人口老化、淨零排放等。製造企業為了維持獲利、為客戶創造價值、保障員工權益及善盡社會責任，必須透過各種可能策略來滿足前述發展需求。而發展、導入智慧製造應用方案是近年來已獲得眾多企業採用的主要策略。智慧製造應用方案發展涉及眾多致能技術，其中人工智慧的重要性正持續提升。特別是近年來在諸多產業引發應用風潮的生成式AI，許多製造企業也在加速開發應用方案與導入製造場域。因此本文將說明AI在製造領域應用模式、效益，以及生成式AI在製造領域的發展潛力。

作者:黃仲宏半導體工業中的自動光學檢測發展

隨著技術的持續進步和全球的數位化趨勢，半導體工業已成為產業的核心。從智慧手機到雲資料中心，再到汽車和各種物聯網設備，半導體技術都發揮著至關重要的作用。隨著製程技術節點的不斷縮小，對晶片的性能要求日益增加，這使得半導體製程中的高精度檢測技術變得關鍵。現今的半導體工業面臨著巨大的挑戰和機會，人工智慧、高效能運算、高效能推理、高效能通訊等之所需的晶片，臺灣已具製造的完整生態系與AI晶片的製程技術，包括先進晶片的開發，臺灣的晶片製造業者將有一定的供給能力。不過我們也看到日美德等國家在半導體製程領域的急起直追，在這個競爭激烈的環境中，提高生產效率和產品品質是每家半導體製造商的首要任務。其中晶片自動光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）技術在製程中具有關鍵作用。AOI是一種利用光學技術進行圖像分析來檢測產品缺陷的技術，從電子製造到半導體，AOI在各個製造領域已有廣泛的應用，隨著人工智慧技術的不斷發展，AOI系統變得愈來愈高效能，它們能夠應對不斷變化的製造要求，支援更多複雜的檢測任務。此外AOI與工業自動化和物聯網技術的整合也不斷增加，提供了更多資料和分析選項，進一步提高了生產過程的視覺化自動化控制。

作者:陳靜波、陳羿銘、林怡瑾、解明潔、吳順福、李偉瀚、余允誌智慧製造軟體發展及應用

為因應產業對高效、彈性及智慧型生產的需求，製造執行系統（Manufacturing Execution System, MES）在智慧製造中扮演關鍵角色，提供生產計畫管理和設備監控等功能，並即時反饋生產線狀態和數據。製造控制系統（Material Control System, MCS）則專注於提升工業自動化的效能、彈性及安全性，透過感測器技術、工業物聯網（Industrial Internet of Things, IIoT）及人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的整合，實現即時數據收集與分析，從而做出最佳化的生產決策。進一步，製程異常偵測和切削參數優化可藉由分析製程振動訊號和應用深度學習模型來達成即時監控與品質控管。此外生產過程中還面臨能源管理和資安挑戰，隨著能源成本上升和IIoT裝置的普及，需加強能源管理並引入零信任資安模型，以保護關鍵資產。