機械工業網

歷史雜誌

依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:黃仲宏2017年智慧型機器人產業前瞻暨趨勢分析

作者:熊治民人工智慧應用加速智慧製造發展

全球製造業，在政治、經濟、環境、社會、技術領域持續面對重大趨勢變化，包含美中對抗、生產基地轉移、人口老化、淨零排放等。製造企業為了維持獲利、為客戶創造價值、保障員工權益及善盡社會責任，必須透過各種可能策略來滿足前述發展需求。而發展、導入智慧製造應用方案是近年來已獲得眾多企業採用的主要策略。智慧製造應用方案發展涉及眾多致能技術，其中人工智慧的重要性正持續提升。特別是近年來在諸多產業引發應用風潮的生成式AI，許多製造企業也在加速開發應用方案與導入製造場域。因此本文將說明AI在製造領域應用模式、效益，以及生成式AI在製造領域的發展潛力。

作者:黃仲宏半導體工業中的自動光學檢測發展

隨著技術的持續進步和全球的數位化趨勢，半導體工業已成為產業的核心。從智慧手機到雲資料中心，再到汽車和各種物聯網設備，半導體技術都發揮著至關重要的作用。隨著製程技術節點的不斷縮小，對晶片的性能要求日益增加，這使得半導體製程中的高精度檢測技術變得關鍵。現今的半導體工業面臨著巨大的挑戰和機會，人工智慧、高效能運算、高效能推理、高效能通訊等之所需的晶片，臺灣已具製造的完整生態系與AI晶片的製程技術，包括先進晶片的開發，臺灣的晶片製造業者將有一定的供給能力。不過我們也看到日美德等國家在半導體製程領域的急起直追，在這個競爭激烈的環境中，提高生產效率和產品品質是每家半導體製造商的首要任務。其中晶片自動光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）技術在製程中具有關鍵作用。AOI是一種利用光學技術進行圖像分析來檢測產品缺陷的技術，從電子製造到半導體，AOI在各個製造領域已有廣泛的應用，隨著人工智慧技術的不斷發展，AOI系統變得愈來愈高效能，它們能夠應對不斷變化的製造要求，支援更多複雜的檢測任務。此外AOI與工業自動化和物聯網技術的整合也不斷增加，提供了更多資料和分析選項，進一步提高了生產過程的視覺化自動化控制。