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依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:梁碩芃、林怡瑾數位雙生沉浸式互動應用於異地產線製程診斷

中美貿易戰持續影響下，跨國公司正積極重塑供應鏈，而東南亞成為佈局生產基地首選，許多臺商正在找尋可以快速將總部技術投射至海外產線的技術以便將生產基地快速遷移與重組。另一方面淨零碳排的趨勢以及支援海外產線的時效性使得整合數位雙生的沉浸式互動系統將成為跨國工業技術服務的重要工具之一。隨著人工智慧、高速通訊以及半導體技術的快速進步，開發者可以獲得更強大的工具打造用於異地產線技術服務的沉進式互動系統。本文將簡述工研院近年來結合數位雙生與沉浸式互動技術打造遠距協同工程應用情境的研發現況，並對於未來可能的營運模式提出建議。

作者:邱顯俊、王挺翰、李建毅數位雙生與虛實整合應用技術

探討數位雙生在虛實整合的概念及其在傳統製造業中的應用場景和挑戰，介紹數位雙生技術基本原理及技術架構，及討論數位雙生技術如何透過即時數據運算與回饋機制，實現高效製造流程控制和決策優化。並採用理論方法，包括開/閉迴路控制系統、姿態和航向參考系統及順向運動學齊次變換矩陣法，進行兩個實際案例驗證，案例一為基於可程式邏輯控制器的數位雙生載具操作，而案例二是基於Mahony姿態和航向參考系統的即時運動監測以及決策優化，透過案例說明數位雙生與虛實整合技術應用在工業設備運行狀態監控與運動監測。

作者:彭達仁、汪正祺、胡智維、杜冠威數位雙生技術應用於切削加工系統之鑑別與預測

隨著智慧化機械的不斷發展，對於加工效率優化與自動化機械有著高度關注，且朝向數位雙生加工的趨勢發展。在本文中以西門子RMVM (Run My Virtual Machine) 加工軟體模擬東台CT-350五軸工具機台作為對象的實際操作，透過RMVM提供切削參數包括位置、速度、加速度以及負載等，並使用GCODE進行數據分類，藉由非線性Hammerstein-Wiener模型、小波網路以及高斯過程等技術系統辨識建構切削力模型，可針對各軸向進給系統辨識，預測模擬輸出與實際結果的辨識度，結果說明實機訊號以小波網路模型辨識時，在大多數情境下均表現出較高的辨識度，可達96.7 %；若以RMVM訊號分析時，相同模型下的辨識度也可達到辨識效果90 %以上，GCODE分類辨識度皆能在95 %以上，透過分段項數參數調整後辨識效果可達99 %以上，將電流與能耗的輸出進行分析與計算，從而即時調整加工參數以能耗優化，最終可達到能在不接觸實際機台的情況下就能預測能耗。