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依專輯名稱關鍵字搜尋或依年份搜尋，年份輸入範例202406

作者:曹永誠機台設備原生智慧化趨勢探討

隨著智慧製造的發展，機台設備智慧化已經是大趨勢。但單純外掛機上盒的智慧化方式，終究有所侷限。未來在機台設計之初，就能把智慧化納入設計規範中，形成原生智慧化的智慧機械，由下而上與由上而下的智慧製造，上下合力，可以創造出更大的價值。而關鍵技術就在於IT+OT深度融合，透過全方位數據與創新應用，以工業機理與數學模型，搭配管理機制，讓製造業企業得以隨時適切因應內外部的快速變動，永遠保持在當下最優化，以此達到企業數位優化，進而加速企業數位化轉型。

作者:王培寧、徐立宇雲端平台服務技術於機械產業的應用與商業模式

隨著各大商用雲平台的發展，雲端服務技術因具有低維護成本、方便取得、彈性安裝、易於使用等特點，在機械產業中已成為趨勢。然而目前國際機械業大廠提供的雲端服務產品大多僅支援自家設備，國內各機聯網平台也因整合限制多、較難協同共存，較難提供全面性的整合方案。本文將以各法人單位與政府和機械公會合作推出的「智慧機械雲」平台為例，介紹如何將加值雲端應用為目標，以智慧製造與機聯網技術為基礎，建立標準化的應用服務軟體規格；並透過專屬app store打造數位轉型生態系統，協助產業發展數位服務，創造客戶價值。

作者:葉峻賓、連健宏、許沁如、王裕清、黎煥昇、王裕銘、莊柏逸、蔡博翔虛擬檢測員-全自動智慧PCB光學檢測技術

產品品質是企業追求客戶滿意、提高競爭力的重要指標，生產檢測則是確保產品品質的重要手段，儘管目前市面上有許多視覺檢測(Automatic Optical Inspection, AOI)解決方案可供使用，然而實務上易因寧可錯殺不得誤放之需求，為提升缺陷檢出率而增加特定缺陷種類的資料量，卻導致過度學習(overfitting)，讓系統穩定性不佳。為此，團隊已發展虛擬檢測員(Virtual Quality Inspector, VQI)外觀瑕疵檢測技術，可從大量正常影像建立模型，檢測與正常影像差異過大的影像，藉此避免未知的缺陷被分類器誤放，並能整合多種分類器來降低已知缺陷之誤判率，及依據現場作業檢測複判精度動態調整偵測靈敏程度，以維持檢測技術的正確性與穩定性。最後，團隊亦將VQI技術整合至既有AOI設備系統，可代替作業人員自動填入複判結果，利用檢測後之良率分析資訊，串接機器手臂於卷對卷軟板製程進行缺陷標記，達成全自動化之智慧光學檢測作業。

作者:廖育萱智慧自主移動機器人應用技術介紹

因應AI人工智慧及高科技日新月異的發展趨勢，本文將針對智慧自主移動式機器人之架構與應用技術，進行機器人作業系統(ROS)起源介紹與其架構用法基礎說明，接著探討智慧自主移動機器人所使用的定位與導航技術，同時介紹工業技術研究院中機械與機電系統研究所近期所發展的一款智慧無軌式運載機器人之相關研究與應用。

作者:蔡孟勳、莊健平、麥朝創應用AI 影像技術於刀具紋路之分類

作者:沈怡如全球ITS 政策及重點發展方向

作者:黃國唐、蔡雅惠、盧曉君、張耿豪、李韋辰智慧照明評價回饋系統

作者:戚玉樑語意網技術在工業4.0的角色與應用

作者:黃成凱、古有彬、楊淳宜、林依潁、許秉澄、闕子晨[最優良文章] 基於智動化應用模組之齒輪邊角研磨系統

作者:曾郁茜機車聯網快速崛起—全方位騎乘體驗升級

作者:楊瑞雯台灣模具產業現況與重大議題剖析

作者:劉德葳、蔡孟勳、張宜斌、王仁傑建構智慧機械聯網平台技術