作者:廖建智、何筱晨、陳佩吟、王承緯、王仁傑工具機數位孿生模型於故障自主偵測之實務應用
工具機設備如發生切削瑕疵時會影響客戶端的產品交期，造成生產效率大幅降低，因此工具機售服維修端往往需要快速針對機台問題進行故障辨別與修復，現階段的售服人員大多依賴自身經驗與試誤法來猜測問題，加上無設計端的研發人員參與問題解析，使得故障原因判別問題無法即時得到解決。本技術將建立工具機數位模型與關鍵零組件參數敏感度資料庫，連結實際加工製程品質，當整機動態性能指標因關鍵零組件磨耗產生變化時，即可連結到敏感度分析資料庫進行肇因追溯，並發出警訊給終端使用者及工具機設備售服維修單位進行故障排除，達到提升設備稼動率及工具機產品妥善率的目標，縮短台灣工具機產業在維修售服端的成本並降低客戶停機時間損失。