價值優先、科技跟隨 開創企業新格局 2016/12/01

專家: 胡竹生/工業技術研究院 機械所 所長

近年來，工業4.0 議題正夯，工研院作為台灣機械製造最為重要的研發單位，自然成為許多業界代表前來取經的首選機構。

身兼國立交通大學電機與控制工程系教授、工研院機械所所長的胡竹生，對於機械產業具有深厚的知識與敏銳觀察，在接任工研院機械所所長以來，各界前來諮詢工業4.0 施行之道的需求絡繹不絕。

經過主動與產業代表及公會等拜訪，他認為，台灣面對這波國際掀起的工業4.0 浪潮，絕不只是在產線搭上感測器、蒐集數據就夠了，必須有全新的思維方向，才能找到台灣製造業的新道路。

工業4.0 到底是什麼？下一波產業變革在哪裡？

胡竹生強調，很多人稱「工業4.0」是第四次工業革命，若把眼光放遠到工業發展的這200多年來，從蒸汽機、電力、到ICT 科技，過去每一次的工業革命，都是因為有一項嶄新技術的發明，並對產業帶來重大變革。然而，這次驅動所謂工業4.0 科技，包括感測器、物聯網、雲端等，都是原本就存在的技術，不是從無到有的新技術，顯然人們目前在談論的這一波製造業變革，並非因為世界出現新的革命性技術。

也就是說，工業4.0 所涉及的相關技術，其實都還算不上革命性的技術創新，很多時候人們在談論「工業4.0」，比較多還是時髦、先進的名詞迷思，彷彿發展策略掛上了工業4.0 的招牌，就能讓企業形象隨之揚升。

既然感測器、物聯網、雲端技術都稱不上是點燃新一波產業變革的關鍵，那麼，能觸發下一波產業變革的，到底是什麼？對此，胡竹生終於給了一個較為明確的答案：大數據。

然而，不同於過去「蒸汽機」是藉由燃燒煤產生動能，「電」是靠水力、火力或核能生成，「ICT」是利用半導體原料矽，要觸發下一波革命的「大數據資料」，是不具實體原料、去中心化，由萬事萬物運作所創造出來的東西。

也就是說，大數據資料不像煤、矽等定性物質，不是誰擁有它，誰就可以創造商業利基；正因為數據不具定性，無法確切搜尋、也不知道如何使用，成為目前台灣產業首先要搞清楚的重要課題。

「如何看待大數據，是一門非常複雜的學問。數據要怎麼用？在各行各業都不一樣，當大家談到工業4.0 時，往往只談表面的技術，卻找不到可以真正創造價值的應用。」

放眼全球，目前已有部分廠商提出一些成功案例。如通用電器（GE）在航空領域打造的工業4.0 共通平台，在製造飛機關鍵零組件時，就在零組件上裝上感測器；在產品銷售給客戶之後，通用電器可準確掌握這些零組件資訊，並進行巨量資料收集與分析，進而提供航空業者更優化的飛機管理機制，像是在零件即將損壞前就送上新的零件、提高飛機的有效使用率等，在製造硬體之餘，也進一步創造「服務」的營收。

從盤點自己做起　尋找在工業4.0 的獨特價值

從通用電器的例子來看，「如何創造新利潤？ (Where is the New Revenue）」成為未來競爭的關鍵。雖然這樣的大方向沒錯，但若其他產業只是一味想複製GE 的成功模式，恐怕也不一定能成功。

舉例來說，談到工業4.0，很多製造業者都會想在銷售出去的設備商品中，裝上感測器，以提供製造業客戶後續分析與設備管理維護服務，藉此提高設備在客戶產線上的稼動率。這樣的策略運作邏輯沒錯，但是，放到實際產業現況中，業者面對的是一個生產過剩時代，之所以會面臨經營危機或虧損，主要問題絕不是因為訂單來不及交貨，而是根本沒有訂單！

「人工智慧、大數據分析等技術，對於許多企業來說就像『奢侈品』，如果無法創造足夠的價值，企業不可能會導入，」胡竹生強調，如果導入感測物聯技術只是用來降低成本，然後繼續在紅海市場廝殺，這樣就算搶到訂單，能夠創造的收益可能連支撐系統支出都不足，當然更不可能藉此達到永續經營。

也就是說，無論下一波產業變革稱為工業4.0或大數據資料時代，企業現階段不應只是忙著導入哪些技術或系統，以為跟上潮流就能提升競爭力，而應該回過頭來，從產業既有競爭現況、自身在競爭中所具備的優缺點、企業面臨的困境與障礙為何，好好思考怎樣善用數據資訊，並找出企業未來可發展的新商業模式，這樣才能開創市場利基。

「從企業自身所處的商業競爭環境出發，接著思考規劃數據蒐集的方向，精確地掌握這些沒有定性的數據資料價值，才能從數據中找出新的經營道路。」胡竹生用了「不要在鯊魚的旁邊找食物吃」的精確比喻來提醒業者，若是Google、Apple、Facebook 等國際大廠都已經在蒐集、在應用的大數據領域，台灣廠商應盡量避開，專注在自己的領域尋找差異化應用。

創造價值優先、科技跟隨

企業要能夠從數據中找到新的商業價值，需要大量的大數據蒐集與分析人才，才能集思廣益找出創新的市場與獲利模式。胡竹生指出，由於過去台灣製造業的強項在於生產製造，導致大數據蒐集與分析人才非常缺乏。為了追趕這波數據革命，台灣必須從教育體系的根本做起，正視培育數據人才的重要性，產業界則要思考如何吸引數據分析人才的青睞。

過去台灣賴以為成功的競爭方程式，在於成本控制能力，若業者持續停留在降低成本的思維經營企業，缺乏經營願景與市場敏銳度，恐怕難以吸引到優秀的大數據分析人才。當未來的競爭模式走向大數據時代，企業勢必得具備發展願景，然後採取利潤共享的機制，才能留住搶手的數據分析人才。

胡竹生進一步強調，台灣製造業面對的未來，不管是稱為物聯網時代、工業4.0 時代或大數據時代，企業採取的策略方程式應該是：「Value First，Technology Follows（創造價值優先、科技跟隨）」。

工研院再扮產業成長重要推手

過去台灣製造業在ICT 驅動的第三波工業革命中，工研院扮演引領台灣技術研發與創新的關鍵要角，然而，面對這新一波的革命，已經不再是由「新技術」所帶來的變革，工研院也必須從中找到新的角色定位。

胡竹生認為，「Value First，Technology Follows」工研院要協助台灣產業持續往前，可從下列兩大方向著手：

一、先找尋產業新價值、後支援技術
例如，工研院機械所團隊深入水五金產業，與業者一同掌握到水五金研磨製程的現有困境，再導入工研院創新研發的「CPS 研磨拋光機器人技術」，廠商只要將水五金的3D 模型檔案載入軟體，只需1 天便可完成機器手臂的教導；且相較於國外研磨機器手臂，同一件工件的研磨時間可縮減25%，並可完成曲面、稜線加工，甚至可透過物聯網監控場域資訊，回饋修正加工路徑，達成軟硬整合的目標，未來工研院可以複製這樣的模式在其他製造業領域。

二、釐清世局的變化，錨定方向
未來台灣製造業面臨的全球化競爭將愈來愈全面，屆時世界將走向贏者通吃的時代，台灣必須找出差異化競爭力，亦或是謀求共享的創新商業模式，台灣廠商有機會以小搏大，找到生存空間甚至創造無人可取代的角色與地位。

面對新時代的即將來臨，不管是工研院或產業界都沒有悲觀的權利，而是要儘快釐清世局的變化，錨定方向，找到台灣製造業的未來航向，才有機會再造台灣產業亮眼的成長新曲線。