虛擬展示館

AI音頻非破壞檢測技術(Acoustic-based Non-Destructive AI Inspection) 2024/11/22

使用群集分析技術訂定破壞性檢測之代表樣本，節省資料標註成本>70%。
獨特的聲音圖像化處理技術並搭配人工智慧演算法，準確率較傳統作法提升>10%。
透過遷移式學習法，可快速部署新工件所對應的AI模型。
可導入應用：粉末冶金、扣件、一般金屬加工等製程產出之小型工件。

Utilizing cluster analysis to establish representative samples for destructive testing, reducing data labeling costs by more than 70%.
Employing a unique sound imaging processing technique coupled with artificial intelligence algorithms, achieving an accuracy improvement of over 10% compared to traditional methods.
Through the transfer learning method, AI models corresponding to new workpieces can be quickly deployed.
Industry applications: small workpieces produced by powder metallurgy, fasteners manufacturing, and general metal processing.

クラスタリング分析技術を使用し、破壊的検査の代表的なサンプルを定義することで、データアノテーションコストを削減>70%。
独自の音声画像処理技術とAIアルゴリズムを組み合わせることで、従来の方法の精度>10%。
転移学習法を活用し、新しいワークピースに対応するAIモデルを迅速に展開できる。
適用可能な産業：粉末冶金、ファスナー、一般的な金属加工などの製造工程で生産される小型ワークピース。

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