產業脈動｜從人工智慧生態系看服務型機器人的契機

摘要:服務型機器人產品的生態系不只有硬體製造，更包括了平台與服務。機器人在競爭的消費性電子產品時代，不可與人性的根本需求太遠。要在市場上佔有一席之地的產品就是要有「不可或缺的殺手級應用」，亦即非要它來做不可，否則機器人就像是一台掛著輪子的電腦，彷彿是部大玩具，難以經得起市場的考驗。而現今在市場上漸漸有不可取代性應用的機器人就是微創手術用的機器人、清潔型機器人。

機器人的產品項目逐漸廣泛，但其發展時程、應用和普及化等潛在影響仍有待觀察，尤其是有別於產業用的服務型機器人。目前有關其市場規模的預測不斷推陳出新；機器人商機的關鍵點在於有賴於應用人工智慧(artificial intelligence, AI)建構出優良的語音溝通力，且機器人的功能要與現有的3C產品或是輔具有一定的區別。

Abstrac:The ecosystem of the service robotic products does not only consist of hardware but also includes platforms and services. Robots are in the competitive era in consumer electronics. They cannot be far away from the requirements of humanity. Having a role in the market is having an "indispensable targeted application", that is, it must use robots to do the work. Otherwise the robot is like a computer with wheels, as if a big toy is difficult to survive such a market test. Nowadays, the minimally invasive operation robots and intelligent cleaning robots gradually find their irreplaceable roles in the market.

The products of the robotics are becoming more and more extensive, but the potential impacts due to their developing time, application and popularization remain to be seen, especially in the service-oriented robotic area. The key point of the robot's business relies on artificial intelligence (AI) to construct excellent voice communication and to differentiate between the robot and the existing consumer products or auxiliary devices.

前言
英文的機器人「robot」這個詞最早乃出現在捷克科幻小說家Karel Capek的劇作中。Robot源自於兩個捷克單字：robota（必須做的工作）和robotnik（農奴）。Capek取其以robot一字形容由人工打造，用來服侍人類的器具。服務型機器人可說是不斷利用先進的科技加值而為人類代勞的產品。

機器人的產品項目逐漸廣泛，但其發展時程、應用和普及化等潛在影響仍有待觀察，尤其是有別於產業用的服務型機器人。目前有關其市場規模的預測不斷推陳出新，放眼長遠發展，工研院產經中心（IEK）綜整了研究觀察結果，認為服務型機器人現在商機的關鍵點在於有賴於應用人工智慧建構出優良的語音溝通力，且機器人的功能要與3C產品或是輔具有一定的區別。

人工智慧的生態系
1. 生態系不斷擴大。
全球自動化產業發展的背景，從低成本自動化、機電整合自動化、90年代工廠大量導入自動化、一直到彈性製造、電腦整合製造、直至現今強調的智慧型自動化，如圖1；可看出自動化工業的進展在每個世代都有一定程度的突破和改變，相較起來，人工智慧的發展就顯得含蓄而保守了。事實上人工智慧是一個古老而沉悶的學科，自誕生到今天已超過50年的歷史。現今又熱門的主要原因就是軟硬體科技的快速進步。隨著行動網路、物聯網（internet of things, IoT）、大數據（big data）、雲端運算等技術的突破，未來所有一切的硬體都面臨著被智慧化，而人類對機器設備智慧化的終極追求就是實現人工智慧。

圖2為廣義的人工智慧生態系，現今在計算能力（大數據、雲端計算、類神經網路）、寬頻網路、行動裝置三個技術元素日益精進下，AI的生態系統不斷擴大。目前全球主要IT公司的產品幾乎都已經與AI脫離不了關係了。

電腦運算能力強化所帶來的辨識技術突破，配合物聯網可即時性地大量收集資訊成為大數據，人工智慧生態系的不斷擴大讓我們看見了服務型機器人普及的曙光：當機器人可透過物聯網與網路連結，且具備AI能夠溝通，其功能極富想像。

2. 人工智慧的技術價值鏈
圖3是從生態系分析AI的價值鏈，其分為資源基礎、技術核心與各式的應用領域。資源基礎就是做資料的擷取探勘、儲存與處理，其可說是最重要的一環，因為AI的成功關鍵要素就是大量且有用的原始資料（raw date），進而找尋隱藏在資料中的訊息。
然後再以各式數量方法、統計模型與仿生物模擬等演算法技術（自然語言處理、機器學習、影像辨識、語音辨識等），進行演算法調校與建構模型。最後用在各個領域，目前AI發展的重點標的應用就是機器人和自駕車。

3. AI已主導機器人的發展
攤開全球現今市值最大的前幾大公司，分別為Apple（蘋果）、Google（谷歌）、Microsoft（微軟）、Berkshire（波克夏）、Amazon（亞馬遜）、Facebook（臉書），除了Berkshire是金融投資公司外，其他都是當今美國的IT巨頭，他們都正積極的爭搶人工智慧的主導地位。從2015年耶誕節Amazon的語音助理「Echo」在美國銷售量達百萬台，到2016年Google的人工智慧系統AlphaGo打敗南韓圍棋高手李世乭後，這些IT公司的產品幾乎都與人工智慧脫離不了關係了。Google在2015年重整公司架構，新成立Alphabet為母公司，前2個字母為AI，應該已很明顯的說明它要用人工智慧來主導這一波的電腦革命，未來它所推出的產品應該都會有人工智慧的影子。