2022.07.12智慧車輛

電動巴士與商用車數位孿生開發平台

導入國際車廠正向開發方法與 V 型開發流程，促進國產電動巴士與商用車自主開發。應用數位孿生開發平台執行設計審查，實現車輛開發初期評估整車性能與可行性，並減少後期執行問題診斷所需的實車驗證成本與時間。

2022.07.12智慧車輛

車用電源轉換器模組

為了解決現階段電動汽車存有電池高成本和低續航問題，提高充電效率的快速充電技術為目前的發展趨勢。高效率、高功率密度、快速充電為各廠商高度重視的目標。此外，電動車與電網聯結(Vehicle-to-Grid; V2G)的電路架構，透過雙方向車載充電器將車載電池配合智慧管理進行對電網供電為另一發展趨勢。因此，快速充電與雙方向車載充電電源轉換器模組為本開發產品的重點技術。

2022.07.12智慧車輛

車輛電動化技術

因應國際車輛產業節能減碳法規日益趨嚴，加速全球電動車發展趨勢，車輛電動化需求遽增。工研院機械所已建立完整的車輛電動化技術，從電動化次系統配置規劃、次系統設計開發、次系統功能驗證以迄整車性能驗證，並具備轎車、貨卡車以及巴士等車型電動化技術服務實績，協助業者之自主電動車輛開發並獲得相關之政府電動車計畫補助。

2022.07.12智慧車輛

車輛動力與底盤線控化技術

因應國際車輛智能自駕趨勢，車輛自駕化及線控化需求遽增。工研院機械所已建立完整的車輛動力與底盤線控化技術，包含線控動力 (throttle-by-wire)、線控排檔 (shift-by-wire)、線控轉向 (steer-by-wire) 及線控煞車 (brake-by-wire)技術，並具備多家車廠貨卡車以及巴士等車型線控化技術服務實績，搭配工研院之車輛自駕技術，協助業者獲得政府之智能自駕運行計畫。

2022.07.12智慧車輛

下世代碳化矽電動驅控器

台灣首套自主研發碳化矽馬達驅控器，透過採用離散式薄膜電容最佳化設計，大幅縮小體積占比最大的薄膜電容被動元件，並搭配驅控器外殼最小化配置設計，可將驅控器體積縮小至 5L，系統採用碳化矽 SiC 高壓高效率驅動優勢，可在 >98% 的驅控器效率下，以 800V 高壓驅動馬達至 214kW，體積功率密度 >40kW/L，符合 US DOE 能源部訂定之階段性技術目標。

2022.07.12智慧車輛

智慧化軌道巡檢機車

本巡檢機車主要針對軌道巡軌道需求，所發展的小型軌道巡檢機車，具備輕量化和低噪音的優點，結合專用的運轉資訊紀錄器及管理系統，達成智慧化軌道巡檢和資訊回報功能，降低巡檢人力負擔，並提高軌道巡檢效率。

2022.07.12智慧車輛

轉向架走行測試設備

工研院與台灣高鐵公司合作開發轉向架走行測試設備，在原有的列車轉向架維修程序上，多一道轉向架測試關卡，先以此設備執行廠內高速運轉測試，確認轉向架的各項運轉指標正常，再進行正線運轉測試，有助提早找出異常原因，突破工作人員的維修瓶頸，提升列車維修品質，減少維修時間成本與人力。

2022.07.12智慧車輛

電動車傳動設計技術（EV Transmission）

電動車傳動完整設計與開發方案，依據不同車型規格及性能需求進行客製化設計，如齒比、殼體鎖附位置修改與優化等。提供二速傳動模組的產品，其中包含馬達與齒輪組高度集成的方案。具有同步器與離合器兩種可行的變速機構，將依據系統規格安排最適設計。

2022.07.12智慧車輛

自駕車系統

採用模組化軟體設計，可依場域及功能需求快速移植到多種車款，目前已成功在小貨車、轎車、休旅車、大卡車、巴士等載具進行自駕技術驗證，同時也完成多個開放場域驗證，而且本系統不受天候、時段影響，並適用於各類型動力源車輛。

2020.04.16智慧車輛

高度整合之先進駕駛輔助系統

工研院自主開發先進駕駛輔助系統（ADAS）解決方案，可即時的物件偵測與辨識，保持即時處理與高辨識率，防止更多不同的事故隱患。

2020.04.16智慧車輛

車用電子技術

工研院建立國際車規可靠度測試流程並協助國內IC廠商發展相關車規產品之設計與測試，具引導國內3C廠商切入車用市場開發具指標性車用晶片之示範作用。

2020.04.16智慧車輛

車輛動力系統虛擬平台

工研院建立車輛動力虛擬開發平台技術，取代傳統實體系統整合開發與驗證，電腦軟體模型與專家資料庫及實驗室複合動力即時運轉設備，成功縮短1／2時程，協助國內多家公司開發電動化關鍵模組及模擬設計驗證。

2020.04.16智慧車輛

先進車輛智慧系統開發與應用技術

為滿足自主駕駛感知預測技術，包含高動態數位影像模組、高精度影像及雷達資訊融合感測裝置、自主避障控制等技術。在人、車物及車道等採用非形態學辨識技術及深度學習（Deep Learning）技術，可在任何駕駛環境下即時偵測鎖定物體。

2020.04.16智慧車輛

車用智慧影像感知融合平台

PU採用新一代架構Pascal（性能是上一代的Maxwell構架的10倍），單精度計算能力達到8TFlops，超越TITAN X，有後者10倍以上的深度學習計算能力，能提供每秒24兆次的深度學習運算能力。